About چربی سوزی
About چربی سوزی
Blog Article
هوش مصنوعی میتواند با ارائه جستجوی سریعتر و هوشمندانهتر برای کدهای پزشکی به سرعت بخشیدن به این فرآیند کمک کند.
یکی از نشانههای بستهشدن راههای تنفسی، تنفس پر سر و صدا و خسخس قفسه سینه است.
کاهش خطاهای دارویی، کمکهای بهداشتی مجازی و حمایت از جریان کار اداری و بالینی کارآمدتر.
افرادی که دردهای مزمن را تجربه میکنند اغلب به سختی میخوابند. در عین حال، یک منبع معتبر تحقیقاتی نشان داده است که افراد مبتلا به بی خوابی اغلب درد مزمن را تجربه میکنند.
اعتماد و اطمینان خود را به پزشک حفظ کنید، به خصوص زمانی که بهبودی کامل امکانپذیر نیست.
الگوریتمهای هوش مصنوعی نه تنها خودروهای ما را ایمنتر و خرید را آسانتر میکنند، بلکه به طور فزایندهای به تشخیص بیماران کمک میکنند و در هنگام مراقبت از آنها بهترین تصمیم را اتخاذ میکنند.
یکی دیگر از انواع بیماری ریه فیبروز سیستیک است که نوعی اختلال ژنتیکی ناشی از ژنهای غیرطبیعی بوده و از والدین به جنین منتقل میشود. از علائم این بیماری میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
یکی از مزیت های اصلی یادگیری عمیق این است که الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند از زمینه قبلی بیمار برای تمایز بین انواع مختلف اطلاعات استفاده کنند. برای مثال، اگر یک یادداشت بالینی شامل فهرستی از داروهای فعلی بیمار به همراه داروی جدیدی باشد که پزشک آنها توصیه میکند، یک الگوریتم هوش مصنوعی آموزشدیده میتواند از پردازش زبان طبیعی برای شناسایی داروهایی که در تاریخچه پزشکی بیمار تعلق دارند استفاده کند.
بیمارییطرف ریه اش توده گرفته دکتر می که شیمی درمانی جواب نمیده باید با یک ریه زندگی کنه ولی وقتی خلطهای کوشتی خارج میشه راحتر ایابه نظر شما درمان میشه
برای مثال، زنان بارداری که الکل و سیگار مصرف میکنند، جنین خود را در معرض خطر قرار میدهند. بهعلاوه، بروز بعضی از بیماریها مانند سرخجه در دوران بارداری روی سلامتی جنین تاثیر میگذارد. همچنین احتمال بروز ناهنجاریهای مادرزادی برای آن دسته از زنانی که در سنین بالا باردار میشوند، بیشتر است.
الگوریتمهای هوش مصنوعی و سایر برنامههای کاربردی مجهز به هوش مصنوعی برای حمایت از متخصصان پزشکی در محیطهای بالینی و تحقیقات در حال بهترین رژیم غذایی برای لاغری شکم و پهلو انجام،استفاده میشوند.
مصرف داروهایی از قبیل آنتیبیوتیکها و داروهای شیمیدرمانی.
در حالی که قبل از عصر فناوری موبایل، فناوریهای پزشکی عمدتاً به عنوان ابزارهای پزشکی کلاسیک (مانند پروتز، استنت، ایمپلنت) شناخته میشدند، ظهور گوشیهای هوشمند، حسگرها،برنامه ها، در اندازه های بسیار کوچک و سیستمهای ارتباطی، پزشکی را با قابلیت هوش مصنوعی متحول کرده است.
زمان زیادی در طول آزمایشهای بالینی صرف اختصاص کدهای پزشکی به نتایج بیمار و بهروزرسانی مجموعه دادههای مربوطه میشود.